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Trilha Starter - Inteligência Artificial
A matrícula nesse curso é apenas por convite

A trilha Starter de Inteligência Artificial objetiva introduzir o aluno nos conceitos de IA aplicada à solução de problemas através de aulas ao vivo com instrutores experientes do FIT e com atividades online para evolução rápida do aluno.
A matrícula nesse curso é apenas por convite

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Sobre a trilha Starter - Inteligência Artificial

Trilha Starter de Inteligência Artificial objetiva introduzir o aluno nos conceitos de IA aplicada à solução de problemas através de aulas ao vivo com instrutores experientes do FIT e com atividades online para evolução rápida do aluno.


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Carga horária: 40h

Distribuição da carga horária: 4 horas diárias. Segunda à Sexta. 9h-13h (Fuso horário de Brasília (GMT-3)).

Modelo de ensino:

Online e ao vivo com equipe e instrutores FIT.

Pré-requisitos

Alunos de ensino técnico, ensino médio, especialização, graduação e pós graduação.

Cursos desta trilha:

  • Fundamentos de IA e Carreira.  (Ementa)
  • Introdução à Programação Python.  (Ementa)
  • Revisão de Matemática e Estatística.  (Ementa)
  • Python para Data Science.  (Ementa)
  • Enthusiast.  (Ementa)

Instrutores

Professora Jane Piantoni

Jane Piantoni

Possui graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pela Faculdade de Tecnologia de Sorocaba (2001), MBA em Marketing (2009), Gestão Financeira pela ESAMC (2010) e mestrado em Ciências da Computação pela UFSCar Sorocaba (2016). Tem experiência profissional nas áreas de Governança e Gestão da Tecnologia da Informação, Data Analysis, Docência no Ensino Técnico e Superior. Pesquisadora nas áreas Inteligência Artificial - Aprendizado de Máquina e Educação à Distância.

Professor Adson Nogueira

Adson Nogueira

Técnico de Informática (2007), Graduação em Engenharia de Controle e Automação (2016), Mestrado em Engenharia Elétrica (2021), atualmente é doutorando em Ciências da Computação pela Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP. Áreas de estudo e atuação: Sistemas Embarcados, Robótica, Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquinas, Sistemas distribuidos, Automação, Controle e Educação. Pesquisas: Doutorado: "Algoritmos de decisão de alocação / offloading de processos para aprendizado de máquina distribuído". Mestrado: "Controle de um veículo aéreo não tripulado (VANT) usando abordagem de aprendizagem por reforço profundo (DRL) ". Graduação: "Acionamento remoto de baixo custo usando aplicativo multiplataforma"

FAQ

Os cursos são EAD?

Os cursos são online com aulas ao vivo e instrutores disponíveis em tempo real para apoio ao aluno.

FAQ

O que é necessário para frequentar estes cursos?

  1. Para frequentar o curso é necessário ter o software Zoom instalado, então recomendamos instalar o software antes do início das aulas.
  2. Nós utilizamos o Google Collab para algumas atividades do curso, então recomendamos uma conta Gmail ativa para os exercícios de aula.

Quais navegadores de Internet (browsers) são compatíveis com o curso?

Verifique a nossa lista de browsers suportados para frequentar os cursos.

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