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Visão Computacional Básico - Manaus
A matrícula nesse curso é apenas por convite

A matrícula nesse curso é apenas por convite

Plano de ensino

Curso: Visão Computacional Básico

Instrutor: Aurélio Freire de Aquino

Objetivo geralProporcionar o aprendizado de Visão Computacional voltada para aplicações industriais.

Nível: Básico

Tipo do CursoTeórico-prático

Modalidade de Ensino:  Presencial

Público AlvoAlunos de graduação, colaboradores da Flextronics e FIT- Instituto de Tecnologia.

Requisitos mínimosCursando graduação nas áreas de Engenharias da Computação, Software, Automação, Elétrica ou afins, e noções básicas de Inglês.

Datas e horário da realização do curso: Conforme calendário de treinamentos do FIT Tech Academy. 

Duração total do curso e distribuição da carga horária: 30 horas totais, divididas em: 3 horas por dia, durante 10 dias, divididas entre teoria e prática. 

Quantidade de vagas:Máximo 6 alunos. 

Ementa

1. Hardware e Ótica 

2. Software In-Sight

3. Calibração e Localização 

4. Ferramentas de Inspeção 

5. Filtros e Identificação 

6. Entradas, Saídas e Comunicações

Instrumentos

FIT providenciará durante as aulas: Laboratório de Visão Computacional do FIT, computadores, câmeras Cognex.

O aluno não precisará providenciar nenhuma ferramenta ou equipamento para as aulas. 

Metodologia: Metodologia Ativa, método Aprendizagem Baseada em Problemas e Aprendizagem Baseada em Projetos.

Processo Avaliativo: Exercícios práticos realizado em sala de aula, exercícios realizados na plataforma e presença. Mínimo de 50% na média final. 

Bibliografia básica:

Manual de treinamentos Cognex EasyBuilder. Disponível em> https://support.cognex.com/en/downloads/detail/in-sight/4218/1033 

Manual de laboratórios Cognex EasyBuilder. Disponível em> https://support.cognex.com/en/downloads/detail/in-sight/4219/1033 

Barelli, F. (2019). Introdução à Visão Computacional – Uma abordagem prática com Python e OpenCV. Casa do Código. São Paulo.

Documentação da biblioteca OpenCV para Python. (2022). Disponível  em> https://docs.opencv.org/4.x/d6/d00/tutorial_py_root.html

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