Visão Computacional Avançado - Manaus
Matrículas encerradas
Plano de ensino
Curso: Visão Computacional Avançado
Instrutor: Aurélio Freire de Aquino
Objetivo geral: Proporcionar o aprendizado de Visão Computacional voltada para aplicações acadêmicas industriais.
Nível: Intermediário-Avançado
Tipo do Curso: Teórico-prático
Modalidade de Ensino: Presencial (Manaus)
Público Alvo: Alunos de graduação, colaboradores da Flextronics e FIT- Instituto de Tecnologia.
Requisitos mínimos: Cursando graduação nas áreas de Engenharias da Computação, de Software, de Automação, Elétrica ou afins.
Datas e horário da realização do curso: Conforme calendário de treinamentos do FIT Tech Academy.
Duração total do curso e distribuição da carga horária: duração total de 30 horas, sendo 3 horas por dia durante 10 dias (exceto final de semana e
feriado).
Quantidade de vagas: 6 alunos.
Ementa:
1. Fundamentos de Python
2. Pré-processamento de Imagens
3. Aspectos e Geometria
4. Detecção de Características
5. Classificação e Detecção de Objetos
Instrumentos: o Fit disponibilizará durante as aulas, Laboratório de Visão Computacional do FIT, computadores e webcams. Será utilizado também a plataforma de Educação do Fit Laboratório de Visão Computacional do FIT, computadores, webcams.
Metodologia: Metodologia Ativa, método Aprendizagem Baseada em Problemas e Aprendizagem Baseada em Projetos.
Processo Avaliativo: Exercícios práticos realizado em sala de aula e presença. Mínimo de 50% na média final.
Bibliografia básica:
Barelli, F. (2019). Introdução à Visão Computacional – Uma abordagem prática com Python e OpenCV. Casa do Código. São Paulo.
Documentação da biblioteca OpenCV para Python. (2022). https://docs.opencv.org/4.x/d6/d00/tutorial_py_root.html
Documentação da biblioteca SciKit Learn. (2022). https://scikit-learn.org/stable/